Líneas de generación y aplicación del conocimiento del programa

El programa de la Maestría en Computación Aplicada (MCA) tiene una única Línea de Generación y Aplicación de Conocimiento (LGAC) llamada

“COMPUTACIÓN APLICADA”

Leer más...

La LGAC está en sintonía con la misión y actividad principal de LANIA: promover la aplicación de tecnología emergente de cómputo en soluciones para el sector privado y el gobierno. incorpora 4 áreas, resultado de actividad de LANIA y de toma en cuenta la información de varios estudios de pertinencia (factores internos y externos): 1) Ingeniería de Software, 2) Base de Datos, 3) Cómputo Inteligente, 4) Cómputo de alto desempeño.  Dicha LGCA y sus áreas se encuentran formalmente registradas dentro del Plan de Estudios del programa académico.

La Maestría en Computación Aplicada (MCA) nace con el objetivo de formar recursos humanos especializados con visión avanzada y sólida en tecnologías emergentes de cómputo que serán aplicadas para resolver problemáticas complejas de las empresas y el gobierno.

La visión del programa académico de la MCA es la de un posgrado sólido para formar especialistas con visión conceptual y aplicativa avanzada que las herramientas disponibles en el mercado no alcanzan a resolver; abierto a los mejores estudiantes de la región y del país; con un programa de calidad académica con reconocimiento internacional; con vinculación empresarial y académica efectiva; con administración escolar certificada; bajo un marco de trabajo sustentable y con impacto social y económico en la región y el país.

La LGAC Computación Aplicada contempla la formación de competencias en cuatro áreas de especialización seleccionadas como resultado de la demanda de servicios que tiene LANIA en el sector productivo y que responde a las tendencias tecnológicas actuales.

Las cuatro áreas que se desarrollan en el plan de estudios son:

is

Ingeniería de software

El componente importante es la búsqueda de metodologías efectivas y adecuadas para la construcción de software utilizando utilizado diferentes tecnologías de programación y arquitecturas de sistemas.  Dichas metodologías se implantan en grupos de trabajo con el desarrollo de casos reales generando roles especializados fomentando el trabajo en equipo, la responsabilidad y la planeación.

Cuerpo Académico

  • Mtro. Julio César Aguilar Cabrera
  • Dra. María de Lourdes Hernández Rodríguez
  • Dra. Beatriz Gutiérrez Almaraz
  • Dr. Jorge Octavio Ocharán Hernández
  • Dra. Karla Paola Martínez Rámila

Proyectos vinculados con la LGAC

  • Sistema de Telemonitorización Orientado a Pacientes con Insuficiencia Renal Crónica en Diálisis Peritoneal.
  • Propuesta de un modelo de evaluación para la incorporación de las TIC en Instituciones de Educación Superior
  • MOAM: Metodología para el Desarrollo de Objetos de Aprendizaje Móviles
  • Desarrollo de un Administrador de Suscripciones para el modelo Software como Servicio Caso de estudio: LMS Moodle

Cómputo de alto desempeño

Esta área de estudio se interesa por estudiar los mecanismos y las herramientas asociadas a distribución de información, coordinación y consenso distribuido, al procesamiento masivo, creación de servicios colocados en la nube, redes de sensores y dispositivos embebidos.

Cuerpo Académico

  • Dr. Eduardo López Domínguez
  • Dr. Horacio Tapia McClung
  • Dr. Juan Manuel Gutiérrez Hernández
  • Dr. Marco Antonio López Trinidad
  • Dr. Marco Antonio Acosta Medina

Proyectos vinculados con la LGAC

  • Protocolo Causal para Comunicación en Grupo sobre Redes Overlay Peer-to-Peer
  • Protocolo Asimétrico de Sincronización para Datos Heterogéneos en Tiempo Real sobre Redes Overlay P2P.
  • Evaluación de procesadores masivamente paralelos a través de algoritmos empleados en el reconocimiento facial
  • Implementación de un modelo 3D de reconstrucción de imágenes aplicado al reconocimiento de rostros.
cad
bd

Base de Datos

Involucra el estudio tanto teórico como práctico asociado a la obtención, recuperación, modelo y manejo efectivo de la información. Se incluye el estudio de herramientas de modelado, de procesamiento y gestión de datos.

Cuerpo Académico

  • Dr. Alejandro Toledo Nolasco
  • Dr. Pedro Nolasco Vázquez
  • Mtra. Yesenia Hernández Velázquez

Proyectos vinculados con la LGAC

  • Creación e implementación de una aplicación web educativa para apoyo al
    aprendizaje de la programación en Java, en el Instituto Tecnológico Superior de Alvarado (ITSAV).
  • Sistema WEB generador de cursos en LANIA.
  • MI5-LANIA Un Gestor de Innovación.

Cómputo Inteligente

Se estudian las técnicas, herramientas y algoritmos para resolver  y atender problemas complejos. El rango de técnicas va desde métodos heurísticos, soft computing, algoritmos de optimización, algoritmos de clasificación, minería de datos, gestión de conocimiento, entre otros.

Cuerpo Académico

  • Dra. Cora Beatriz Excelente Toledo
  • Dr. Efrén Mezura Montez
  • Dr. Hector Gabriel Acosta Mesa
  • Dr. Nicandro Cruz Ramírez

Proyectos vinculados con la LGAC

  • Agent Mining: Integrando Sistemas Multiagente y Minería de Datos.
  • Evaluación de framework JaCaMo para construir Sistema Multi-Agente.
  • Cómputo inspirado en la naturaleza para la optimización mono-objetivo de un efector final de tres dedos.
Ci