Lista de Investigadores que trabajan con Redes Neuronales en México

Nota Aclaratoria: La siguiente lista fue recabada mediante mensajes por correo electrónico y su contenido fue editado para hacer lucir la lista lo más uniforme posible. Si encuentra algún error, por favor notifíquelo al Dr. Carlos A. Coello Coello (ccoello@xalapa.lania.mx) y éste se enmendará a la mayor brevedad posible. El número de secuencia que aparece junto con cada registro corresponde al orden en que esa información fue recibida y simplemente se incluye para llevar un conteo del número de integrantes de la lista (no es indicativo de nada). En el futuro, trataremos de dividir la lista en áreas de interés y de reorganizarla para hacer más ágil su consulta. Todos los comentarios son bienvenidos.
Los números telefónicos de la lista que están en el extranjero incluyen el código del país indicado con +xx, donde xx es un número con una cantidad variable de dígitos. El resto de los números telefónicos están localizados en México (el código del país es 52).

Número de secuencia: 1
Nombre: Héctor Gabriel Acosta Mesa
Máximo grado de estudios: Maestría en Inteligencia Artificial (Universidad Veracruzana, LANIA)
Cargo actual: Profesor Investigador de Tiempo Completo, Universidad Tecnológica de la Mixteca.
Dirección: Km. 2.5 Carretera Hujuapan-Acatlima, Hujuapan de León, Oaxaca, C.P. 69000
e-mail: hacosta@mixteco.utm.mx
Tel : (953) 2-02-24
Fax : (953) 2-03-99
URL: http://www.utm.mx
Areas de interés: Visión robótica
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 2
Nombre: Juan Manuel Torres Moreno
Máximo grado de estudios: Doctor en Informática, especializado en Redes de Neuronas, Institut National Polytechnique de Grenoble, Francia
Cargo actual: Investigador Titular, LANIA.
Dirección: Rébsamen 80, C.P. 91090, Xalapa, Veracruz
e-mail: torres@xalapa.lania.mx
Tel : (28) 18-13-02
Fax : (28) 18-15-08
URL: http://www.lania.mx/~torres
Areas de interés: Algoritmos de Aprendizaje, Arquitecturas constructivas, Aprendizaje, Clasificación
Proyectos específicos: Algoritmos de aprendizaje incrementales
Aprendizaje con perceptrones esféricos (CONACyT)
Cálculo del número de errores en la n-paridad con un perceptrón y solución completa con un algoritmo incremental.
http://www.lania.mx/~torres/redes_neuronales.html

Número de secuencia: 3
Nombre: Ingrid Kirchning Albers
Máximo grado de estudios: Doctora en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Universidad de Tokushima, Japón
Cargo actual: Profesora de Tiempo Completo, Universidad de las Américas, Puebla
Dirección: Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Universidad de las Américas, Puebla, Sta. Catarina Mártir, A. P. 100, C.P. 72820, Cholula, Puebla,
e-mail: ingrid@mail.udlap.mx
Tel : (22) 29-24-99
Fax : (22) 29-21-38
URL: http://info.pue.udlap.mx/~sistemas/tlatoa/members.html
Areas de interés: Reconocimiento de patrones y señales
Proyectos específicos: http://www-b3.is.tokushima-u.ac.jp/aoe/member/ingrid/
http://info.pue.udlap.mx/~sistemas/tlatoa/

Número de secuencia: 4
Nombre: Vladimir Estivill Castro
Máximo grado de estudios: Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Waterloo, Canada
Cargo actual: Senior Lecturer, University of Newcastle, Australia
Dirección: Department of Computer Science and Software Engineering, The University of Newcastle, Callaghan, New South Wales 2305, Australia
e-mail: vlad@cs.newcastle.edu.au
Tel : +61 (2) 4921-6034
Fax : +61 (2) 4921-6929
URL: http://www.cs.newcastle.edu.au/~vlad
Areas de interés: Aprendizaje Automático
Proyectos específicos: http://www.cs.newcastle.edu.au/~vlad/projects.d/projects.html

Número de secuencia: 5
Nombre: Edgar Nelson Sánchez Camperos
Máximo grado de estudios: Doctor en Ingeniería, Instituto Politécnico de Grenoble, Francia
Cargo actual: Profesor Investigador Titular, CINVESTAV, Unidad Guadalajara
Dirección: Apartado Postal 31-438, Plaza La Luna, Guadalajara, Jalisco C.P. 45091
e-mail: sanchez@gdl.cinvestav.mx
Tel : (3) 684-1580
Fax : (3) 684-1708
URL :
Areas de interés: Control Neuronal basado en Redes Neuronales Dinámicas
Proyectos específicos:
Proyecto CONACYT 1386a9206 (1993-1995) "Desarrollo de Nuevos procedimientos de Control Automático basados en Redes Neuronales y Lógica Difusa"
Proyecto CONACYT 0652A9506: "Control Neuronal y Difuso: Desarrollo de Nuevos Esquemas y Análisis de sus Propiedades"

Número de secuencia: 6
Nombre: Francisco Edgar Castillo Barrera
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias de la Computación, UNAM-IIMAS
Cargo actual: Académico, UNAM
Dirección: Coordinación y sede del posgrado, en el 2do. piso del anexo del edificio del IIMAS, Circuito Escolar, Ciudad Universitaria, México D.F., C.P. 04510
e-mail: fecb@uxmcc2.iimas.unam.mx
Tel : (5) 622-3652
Fax : (5) 622-3579
URL: http://uxmcc1.iimas.unam.mx/prolog/cursos.html
Areas de interés: Resolución de problemas aleatorios
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 7
Nombre: Sergio Rafael Coria Olguín
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias de la Computación (cursándola actualmente en el IIMAS-UNAM)
Cargo actual: Estudiante, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, de la Universidad Nacional Autónoma de México
Dirección: Av. Nicolás Bravo No. 39, C.P. 94140, Coscomatepec, Veracruz, México
e-mail: scoria@acm.org
sergiocoria@usa.net
scoria@uxmcc2.iimas.unam.mx
Tel : (5) 622-3652 y (5) 622-3613
Fax : (5) 622-3579
URL: http://www.mcc.unam.mx/~scoria
Areas de interés: Aplicaciones de redes neuronales a minería de datos
Proyectos específicos: http://www.mcc.unam.mx/~scoria

Número de secuencia: 8
Nombre: Johan van Horebeek
Máximo grado de estudios: Doctor en matemáticas, K. U. Leuven, Bélgica
Cargo actual: Investigador Titular A, CIMAT
Dirección: Apartado Postal 402, C.P. 36000, Guanajuato, Guanajuato
e-mail: horebeek@fractal.cimat.mx
Tel : (473) 27155
Fax : (473) 25749
URL: http://www.cimat.mx/~horebeek
Areas de interés: Redes neuronales estocásticas (máquinas de Boltzmann, optimización estocástica, su uso en estadística, sistemas expertos probabilísticos)
Proyectos específicos: http://www.cimat.mx/~horebeek

Número de secuencia: 9
Nombre: Jesús Favela Vara
Máximo grado de estudios: Doctorado, MIT, Estados Unidos
Cargo actual: Investigador, CICESE
Dirección: Km. 107, Carretera Tijuana-Ensenada, C.P. 22860, Ensenada, Baja California, México
e-mail: favela@cicese.mx
Tel : (617) 44501
Fax : (617) 45155
URL: http://kiliwa.cicese.mx
Areas de interés: Clasificación de imágenes de satélite usando redes neuronales difusas
Proyectos específicos: http://pdi.cicese.mx/~ladi/

Número de secuencia: 10
Nombre: José Negrete Martínez
Máximo grado de estudios: Médico Cirujano, UNAM
Cargo actual: Investigador C, Tiempo Completo IIBM UNAM y Profesor-In vestigador en la Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, Xalapa, México
Dirección: Calle Sebastián Camacho # 5, Xalapa Centro, Veracruz, México
e-mail: jnegrete@mia.uv.mx
Tel : (28) 172957
Fax : (28) 172855
URL: http://www.mia.uv.mx
Areas de interés: Neuronas "embrionarias" para una ontogenia de redes neuronales
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 11
Nombre: Ismael Espinosa Espinosa
Máximo grado de estudios: Doctor en Bioingeniería (Neurociencias), Universidad de Pennsylvania
Cargo actual: Profesor Titular, Coordinador del Laboratorio de Cibernétina "Alejandro Medina", Facultad de Ciencias, UNAM
Dirección: Laboratorio de Cibernética, Departamento de Física, Facultad de Ciencias, UNAM, Ciudad Universitaria, México, D. F., C.P. 04510
e-mail: espin@servidor.unam.mx
Tel : (5) 622-4871
Fax : (5) 616-0326
URL:
Areas de interés: Neurocibernética
Proyectos específicos: Neural Network Sorting in multichannel recordings in rat's hippocampus, Neural Networks in Mobile Robotics
Número de secuencia: 12
Nombre: Alejandro Ramírez Serrano
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias (Diciembre 1993), especialidad en Ingeniería Mecánica y Espacial, Illinois Institute of Technology (US); Maestría en Ciencias (Diciembre 1996), ITESM, Campus Cd. de México, Candidato a doctor, Universidad de Toronto, Canadá
Cargo actual: Asistente de Investigación, CIMLab, Universidad de Toronto
Dirección: 5 King's College Road, Toronto, ON M5S 3G8, Canadá
e-mail: ramirez@mie.utoronto.ca
aramirez@campus.ccm.itesm.mx
Tel : +??-(416) 978-1272
Fax :
URL: http://www.mie.utoronto.ca/labs/ciml/personnel/ramirez/index.html
Areas de interés: Control de robots móviles (hexápodos)
Proyectos específicos: http://www.mie.utoronto.ca/labs/ciml/personnel/ramirez/Projects.html

Número de secuencia: 13
Nombre: Vicente Parra Vega
Máximo grado de estudios: Doctorado
Cargo actual: Coordinador Académico de Mecatrónica
Dirección: Sección de Control Automático, Depto. de Ingeniería Eléctrica, CINVESTAV-IPN, AP 14-740, México, D.F., 07000
e-mail: vpv@ctrl.cinvestav.mx
Tel : (5) 747-7000 ext 3214
Fax : (5) 747-7089
URL: http://www.ctrl.cinvestav.mx/~parra
Areas de interés: Control de robots manipuladores (en movimiento libre y restringuido) y sistemas mecatrónicos. Las redes consideradas son perceptrón modo deslizante y bases radiales. Ya se tienen resultados para el caso de movimiento libre y aún está en proceso el de movimiento restringuido.
Proyectos específicos: http://www.ctrl.cinvestav.mx/~parra

Número de secuencia: 14
Nombre: Pablo Héctor Ibargüengoitia González
Máximo grado de estudios: Doctorado en Ciencias de la Computación, Universidad de Salford, Inglaterra
Cargo actual: Investigador del Instituto de Investigaciones Eléctricas
Dirección: Av. Reforma 113, Col. Palmira, Temixco, Morelos, 62490, México
e-mail: pibar@iie.org.mx
Tel : (73) 18-3811 ext 7524
Fax : (73) 18-9854
URL:
Areas de interés: Uso de técnicas de Inteligencia Artificial para el apoyo a operadores de plantas termoeléctricas de C.F.E.
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 15
Nombre: J. Refugio Vallejo Gutiérrez
Máximo grado de estudios: Maestría (IIMAS), Candidato a Doctor en Ciencias (CIMAT)
Cargo actual: Estudiante de Doctorado en CIMAT, Guanajuato
Dirección: Centro de Investigaciones en Matemáticas (CIMAT), Callejón Jalisco S/N, Valenciana, Apartado Postal 402, C.P. 36000, Guanajuato, Guanajuato, México.
e-mail: vallejo@fractal.cimat.mx
Tel : (473) 27155
Fax : (473) 27155
URL:
Areas de interés: Procesos coevolutivos para el entrenamiento de redes neuronales sin la supervisión de expertos
Proyectos específicos: Procesos coevolutivos para la detección de texturas. El problema de detección de texturas es planteado como un proceso coevolutivo en donde una de las poblaciones está formada por redes neuronales que serán forzadas a aprender a detectar tales texturas mediante la evolución de otra población usando un mecanismo de cooperación. Este aprendizaje es no supervisado, porque se logrará sin tener ningún conocimiento apriori sobre las texturas que queremos detectar.
Número de secuencia: 16
Nombre: Juan Humberto Sossa Azuela
Máximo grado de estudios: Doctorado, Instituto Politécnico Nacional de Grenoble, Francia
Cargo actual: Jefe del Laboratorio de Procesamiento de Imágenes del Centro de Investigación en Computación (CIC) del IPN
Dirección: Av. del Tepeyac 147, Col. Industrial, México, D.F., C.P. 07800, México
e-mail: hsossa@pollux.cic.ipn.mx
Tel : (5) 729 6000 ext. 56512
Fax : (5) 586 2936
URL:
Areas de interés: Uso de redes neuronales en la detección y determinación de la identidad de rostros, reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento de objetos planos y 3D.
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 17
Nombre: John A. Atkinson-Abutridy
Máximo grado de estudios: Master
Cargo actual: Profesor/Investigador, Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Concepción, Chile
Dirección: Facultad de Ingeniería, Universidad de Concepción, Concepción, Chile
e-mail: atkinson@inf.udec.cl
Tel : +56 (41) 221770
Fax : +56 (41) 204305
URL: http://www.inf.udec.cl/~atkinson
Areas de interés: Sistemas de detección de fraudes
Proyectos específicos: "Sistema de Fiscalización Inteligente", Servicio Nacional de Aduanas (SNA) de Chile. En el proceso de fiscalización y aforo de importaciones/exportaciones se modeló y aplicó un enfoque mediante redes neuronales para detectar fraudes y disminuir el porcentaje de revisiones costosas, entre otras características.
Número de secuencia: 18
Nombre: Eduardo de Jesús García García
Máximo grado de estudios: Doctorado, Universidad de Rennes 1, Francia
Cargo actual: Director de Ciencias Computacionales, ITESM Campus Estado de México
Dirección: Carretera Lago de Guadalupe Kn. 4, C.P. 52926, Atizapán de Zaragoza
e-mail: egarcia@campus.cem.itesm.mx
Tel : (5) 326-5538
Fax : (5) 326-5531
URL: http://www-lce.cem.itesm.mx/~egarcia
Areas de interés: Compresión de imágenes y predicción de consumo eléctrico
Proyectos específicos:
Compresión de imágenes de TV mediante redes neuronales: Uso de las RN para la estimación de movimiento (predictor). A su vez, mediante el aprendizaje de contornos, segmentación de imágenes y adecuación de la matriz de discriminación de coeficientes COSENO para mejorar la calidad visual sin demeritar el factor de compresión.
Predicción de Consumo Eléctrico: Trabajo en conjunto con la CFE para el cálculo de predicción de consumo regional y previsión de mantenimiento y expansión de la red eléctrica.
http://www-lce.cem.itesm.mx/~egarcia

Número de secuencia: 19
Nombre: Alfredo Weitzenfeld
Máximo grado de estudios: Doctorado, University of Southern California, USA
Cargo actual: Profesor, Departamento Académico de Computación, ITAM
Dirección: Río Hondo # 1, San Angel Tizapán, C.P. 01000, México, D.F.
e-mail: alfredo@lamport.rhon.itam.mx
Tel : (5) 628-4060
Fax : (5) 616-2211
URL: http://cannes.divcom.itam.mx
Areas de interés: Sistemas de simulación de redes neuronales de nivel múltiple
Proyectos específicos: http://cannes.rhon.itam.mx

Número de secuencia: 20
Nombre: Hugo Homero Hidalgo Silva
Máximo grado de estudios: Candidato a Doctor en Ciencias de la Computación, CIMAT
Cargo actual: Investigador Asociado C, en el CICESE
Dirección: Km. 107, Carretera Tijuana-Ensenada, Ensenada, BC C.P. 22830, México
e-mail: hugo@cicese.cicese.mx
Tel : (61) 74-5050
Fax : (61) 75-0549
URL:
Areas de interés: Uso de arquitecturas tipo CASCOR para aprender funciones no lineales que no tienen una representación analítica. Actualmente se trata la utilización de redes neuronales en la predicción de series de tiempo.
Proyectos específicos:
Aplicación de Redes Neuronales en Geofísica: Se desarrollaron arquitecturas tipo CASCOR para la simulación de funcionales inversos no-lineales, particularmente el método Magnetotelúrico de prospección.
Número de secuencia: 21
Nombre: Elio Vega Munguía
Máximo grado de estudios: Candidato a maestro en Ciencias de la Computación, UNAM
Cargo actual: Académico e Investigador, DGSCA-UNAM
Dirección: Circuito Exterior, Ciudad Universitaria
e-mail: evm@ds5000.super.unam.mx
Tel : (5) 622-8581
Fax : (5) 622-8043
URL: http://www.labvis.unam.mx/~elio
Areas de interés: Colisiones en ambientes virtuales usando agentes y redes neuronales para el reconocimiento de obstáculos.
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 22
Nombre: Fernando Arámbula Cosío
Máximo grado de estudios: Doctorado, Imperial College London
Cargo actual: Investigador Asociado, UNAM
Dirección: Centro de Instrumentos, UNAM, Circuito Exterior, Ciudad Universitaria, México, D.F., C.P. 04510
e-mail: arambula@aleph.cinstrum.unam.mx
Tel : (5) 622-8605
Fax : (5) 622-8606
URL:
Areas de interés: Reconocimiento de estructuras celulares en imágenes digitales de un microscopio óptico
Proyectos específicos: Clasificador neuronal para el cálculo automático del índice mititótico. Se están desarrollando redes neuronales para realizar la clasificación de los datos obtenidos de un sistema de procesamiento de imágenes, para muestras de tejido analizadas en un microscopio óptico. El clasificador debe distinguir 3 clases distintas de objetos (mitosis, núcleos y artefactos) relevantes en el análisis de imágenes de tejido. Tres grupos de datos se han analizado hasta ahora, con resultados prometedores.

Número de secuencia: 23
Nombre: Carlos Rubén de la Mora Basáñez
Máximo grado de estudios: Maestría en Matemáticas Aplicadas, Universidad Veracruzana, Maestría en Inteligencia Arficial, Universidad Veracruzana
Cargo actual: Investigador de Tiempo Completo, Dirección General de Investigaciones, Universidad Veracruzana
Dirección: Sebastián Camacho 5, Colonia Centro, C.P. 91000, Xalapa, Veracruz
e-mail: delamora@bugs.invest.uv.mx
Tel : (28) 17-2957
Fax : (28) 17-2855
URL:
Areas de interés:
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 24
Nombre: Francisco Cervantes Pérez
Máximo grado de estudios: Doctorado en Ciencias de la Computación y de la Información, Universidad de Massachusetts en Amherst
Cargo actual: Director de la Maestría en Tecnologías de Información y Administración del ITAM
Dirección: Av. Camino a Santa Teresa No. 930, Col. Héroes de Padierna, México, D.F., C.P. 10700
e-mail: cervante@lamport.rhon.itam.mx
Tel : (5) 628-4066
Fax : (5) 652-6284
URL:
Areas de interés: Modelado y análisis de las dinámicas presentadas por redes de neuronas del sistema visuomotor de los anfibios, la mantis religiosa y otros seres vivos, y aplicaciones de modelos de redes neuronales artificiales en problemas de diagnóstico médico y del área de finanzas.
Proyectos específicos: 1) Modulación dinámica (aprendizaje y motivación) del proceso de coordinación visuomotora en los anfibios
2) Integración de modelos en múltiples niveles de análisis del fenómeno de inhibición presináptica (estudio del control de flujo de señales en el sistema nervioso de los seres vivos)
3) Desarrollo de un modelo de red neuronal artificial para el diagnóstico diferencial de demencia vascular y tipo Alzheimer
4) Desarrollo de una red de neuronas artificiales para toma de decisiones en factoraje
5) Desarrollo de una red de neuronas artificiales para la detección de transacciones fraudulentas, o ilícitas, en cheques y en banca electrónica.
Número de secuencia: 25
Nombre: Arturo Espinosa Romero
Máximo grado de estudios: Candidato a Doctor en Inteligencia Artificial, Edinburgh University
Cargo actual: Estudiante de doctorado (a graduarse en julio de 1999)
Dirección: Department of Artificial Intelligence, The University of Edinburgh, 5 Forrest Hill EH1-2QL, Edinburg,Scotland, UK
e-mail: arturoe@dai.ed.ac.uk
Tel : +44 (131) 650-3084
Fax : +44 (131) 650-6899
URL: http://www.dai.ed.ac.uk/daidb/people/students/9557547.html
Areas de interés: Uso de una CNN (Convolutional Neural Network) para la clasificación de patrones como rostros o no-rostros
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 26
Nombre: Ismael Herrera Zamarrón
Máximo grado de estudios: Estudiante de Maestría en Ciencias de la Computación, IIMAS UNAM
Cargo actual: Estudiante de tiempo completo.
Dirección: Matamoros 121-b Tlalpan, México D.F.
e-mail: ihz@uxmcc2.iimas.unam.mx
Tel : (5) 573-7346
Fax :
URL: http://uxmcc2.iimas.unam.mx/~ihz
Areas de interés: Reconocimiento de patrones, reconocimiento de carbono en una imagen de microscopio
Proyectos específicos: Reconocimiento de patrones (por realizar)
Número de secuencia: 27
Nombre: Joel Ricardo Jiménez Cruz
Máximo grado de estudios: Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM Iztapalapa
Cargo actual: Profesor, Departamento de Ingeniería Eléctrica, UAM-I
Dirección: Av. Michoacán y Purísima s/n, Colonia Vicentina, Iztapalapa 09340, México, D.F.
e-mail: jcjr@xanum.uam.mx
Tel : (5) 724-4630, (5) 724-4631
Fax : (5) 724-4628
URL:
Areas de interés: Neuromorfogénesis
Proyectos específicos: Arquitectura de control para un robot móvil basado en la neurociencia computacional y las redes neuronales artificiales
Número de secuencia: 28
Nombre: Patricia Rayón Villela
Máximo grado de estudios: Candidata a Doctora (sept '95-feb '99), Especialidad en Ingeniería Eléctrica (sección de Control Automático), CIC
Cargo actual: Estudiante, CIC del IPN
Dirección: Av. del Tepeyac 147, Col. Industrial, México, D.F., C.P. 07800, México
e-mail: prayon@geminis.cic.ipn.mx
Tel : (5)729-6000 ext 56582
Fax : (5)724-4628
URL:
Areas de interés: Reconocimiento de patrones, visión artificial y arquitecturas de redes neuronales para el reconocimiento de patrones
Proyectos específicos: 2-D Object Recognition by Indexing Through a Modified ART2 Neural Network,
A new neural network based architecture for the fast recognition of planar objects
Recognizing polyhedral objects using Neural Networks
Proyecto de tesis "Arquitectura para el reconocimiento de formas por indexado en una gran base de modelos: aplicación al reconocimiento de rostros"
Número de secuencia: 29
Nombre: Federico Zertuche Mones
Máximo grado de estudios: PhD Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA), Trieste, Italia
Cargo actual: Investigador Titular A de tiempo completo del Instituto de Matemáticas, Unidad Cuernavaca de la UNAM
Dirección: Instituto de Matemáticas, Unidad Cuernavaca-UNAM, Apdo. Postal 273-3, Admon. 3, C.P. 62251, Cuernavaca, Morelos, México
e-mail: zertuche@matcuer.unam.mx
Tel : (73) 170 044
Fax : (73) 170 044
URL:
Areas de interés: Termodinámica de Redes Neuronales tipo Hopfield, Estudio del concepto de caoticidad en redes neuronales binarias
Proyectos específicos: http://luthien.nuclecu.unam.mx/~nncp/

Número de secuencia: 30
Nombre: Raúl Cruz Barbosa
Máximo grado de estudios: Candidato a Maestro en Ciencias de la Computación
Cargo actual: Estudiante de Maestría, Benemérita Universidad Autónoma de Pueba, Facultad de Ciencias de la Computación
Dirección: Av. San Claudio y 14 Sur Col. San Manuel, C.P. 72570
e-mail: rcruz@labpar1.cs.buap.mx
rcruz@hason.cs.buap.mx
Tel : (22) 29 55 00
Fax : (22) 99 55 00
URL:
Areas de interés: Reconocimiento de caracteres manuscritos
Proyectos específicos: Reconocimiento de caracteres manuscritos utilizando el perceptrón multinivel entrenado con el algoritmo Backpropagation. Un artículo sobre este trabajo fue aceptado para presentarse en el próximo XX Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica (ELECTRO '98)
Número de secuencia: 31
Nombre: Rogelio Soto
Máximo grado de estudios: Doctorado en Ingeniería Eléctrica, University of Texas at Arlington
Cargo actual: Profesor y Coordinador del Doctorado en Inteligencia Artificial, ITESM, Campus Monterrey
Dirección: Sucursal de Correos J, Monterrey, Nuevo León, C.P. 64849, México
e-mail: r.soto@ieee.org
Tel : (8) 328-4197
Fax : (8) 328-4189
URL: http://www-cia.mty.itesm.mx/~rsoto
Areas de interés: Identificación y control de sistemas no lineales
Proyectos específicos: Tecnologías emergentes en sistemas eléctricos. Programa CYTED (Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo)
Publicación:
Carlos Buelna y Rogelio Soto, "Fuzzy neuro-controller for synchronous generator", Proceedings of the 1997 IEEE International Electric Machines and Drives Conference, pp. TA2-3.1-3.3, Milwaukee, WI, May 18-21, 1997.
Número de secuencia: 32
Nombre: Sofía Alejandra Paredes Zamorano
Máximo grado de estudios: Candidata a Maestra en Sistemas Inteligentes (MSc in Intelligent Systems), Brunel University, UK (a graduarse en septiembre de 1998)
Cargo actual: En octubre de 1998 ingresará al doctorado en King's College, London
Dirección: Ciro B. Ceballos #129, Fracc. Colonial Iztapalapa, C.P. 09270, México, D.F.
e-mail: is97sap@brunel.ac.uk
Tel : (5) 692-0571
Fax :
URL:
Areas de interés: Redes neuronales para diagnóstico de fallas en sistemas de potencia
Proyectos específicos: Tesis de maestría en el área antes mencionada. Posteriormente trabajará con ATM Networks.
Número de secuencia: 33
Nombre: Lorena Soto Mancilla
Máximo grado de estudios: Maestría en Inteligencia Artificial, UV-LANIA
Cargo actual: Profesora en la Universidad Veracruzana y la Universidad Anáhuac
Dirección: Alamos # 73, Col. Venustiano Carranza, C.P. 91070
e-mail: lsoto@urano.mia.uv.mx
lorena_soto@yahoo.com
Tel : (28) 17 83 89
Fax : (28) 17 83 89
URL: http://www.mia.uv.mx/~lsoto/
Areas de interés: Neuro-Fuzzy Systems
Proyectos específicos: Su trabajo de tesis de maestría se llama aplicación del algoritmo fuzzy artmap a un caso de pronóstico médico y se orienta a utilizar dicho algoritmo para tratar de obtener la mejor clasificación para un número de casos de pacientes, usando como base la mortandad y tomando en consideración ciertas variables. Posteriormente se realiza la comparación con otros algoritmos (redes bayesianas y algoritmo de Quinlan) que ya se habían aplicado previamente a dicho ejemplo.
Número de secuencia: 34
Nombre: Francisco José Heredia López
Máximo grado de estudios: Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM
Cargo actual: Profesor Investigador del Centro de Investigaciones Regionales "Dr. Hideyo Noguchi", Universidad Autónoma de Yucatán.
Dirección: Av. Itzaes No. 490 × 59 Col. Centro, Mérida, Yucatán
e-mail: hlopez@tunku.uady.mx
Tel : (99) 24-64-12
Fax : (99) 23-61-20
URL: http://www.uady.mx/
Areas de interés: Reconocimiento de patrones visuales y auditivos, memoria asociativa.
Proyectos específicos: Reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento de órdenes habladas, estudios sobre memoria asociativa bidireccional.
Número de secuencia: 35

Nombre: Felipe Gómez Castañeda
Máximo grado de estudios: Doctor en Ciencias
Cargo actual: Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN, México
Dirección: CINVESTAV-IPN, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Apartado Postal 14-740, C.P. 07000, Ciudad de México
e-mail: fgomez@mail.cinvestav.mx
fgomezc@df1.telmex.net.mx
Tel : (5) 747-7000 ext 3190
Fax : (5) 747-7002
URL:
Areas de interés:
Proyectos específicos: Diseño de Circuitos Integrados Analógicos para el Procesamiento Neuronal en Sistemas de Reconocimiento de Patrones

Número de secuencia: 36

Nombre: Gerardo Reyes Salgado
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias de la Computación, CENIDET, Cuernavaca, Morelos, Diploma de Estudios a Profundidad en Ciencias Cognoscitivas, del Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, Francia
Cargo actual: Actualmente en Tesis de Doctorado en Ciencias Cognoscitivas, en Laboratorio Leibnitz de Matemáticas Aplicadas de Grenoble (IMAG), Francia
Dirección: Laboratoire Leibniz, 46 Av. Félix Viallet, 38000 Grenoble, France
e-mail : reyes@imag.fr
Tel : +33 (4) 76 57 47 84
Fax : +33 (4) 76-57-46-02
URL: http://www-leibniz.imag.fr/RESEAUX/reyes.html
Areas de interés: Tesis titulada: "Estudio de los Conocimientos en las Redes Neuronales Artificiales: Representación y Explicación de Reglas de Alto Nivel". Las áreas de mayor interés son: sistemas híbridos (neuro-simbólicos), aprendizaje automático, reglas de alto nivel, minería de datos, redes neuronales tipo Cascade Correlation
Proyectos específicos: http://www-leibniz.imag.fr/RESEAUX/reyes.html

Número de secuencia: 37
Nombre: Romeo Ortega
Máximo grado de estudios: Doctorado del Instituto Politécnico de Grenoble, Francia
Cargo actual: Profesor, Laboratoire de Signaux et Systèmes, París, Francia
Dirección: CNRS-ESE, SUPELEC-LSS, Plateau de Moulon, 91192 Gif-sur-Yvette, France
e-mail: rortega@lss.supelec.fr
Tel : +33 (1) 69-85-17-66
Fax : +33 (1) 69-41-30-60
URL: http://www.supelec.fr/invi/lss/fr/personnels/ortega/Bienvenue.html
Areas de interés: Control Adaptativo y no lineal
Proyectos específicos: http://www.supelec.fr/invi/lss/fr/personnels/ortega/Bienvenue.html

Número de secuencia: 38
Nombre: Juan José Ortiz Servín
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias con especialidad en Ing. Nuclear
Cargo actual: Profesionista B, ININ
Dirección: Km 36.5, Carretera México-Toluca, Salazar, Estado de México
e-mail: jjos@nuclear.inin.mx
Tel : (5) 329 72 00 al 10 ext. 2463
Fax : (5)329 73 01
URL: http://iris11.inin.mx/~jjos/index.html
Areas de interés: Uso de Redes Neuronales en la Administración de combustible para BWR
Proyectos específicos: http://iris11.inin.mx/~jjos/index.html

Número de secuencia: 39

Nombre: Manuel Genis Castellanos
Máximo grado de estudios: Master en Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid
Cargo actual: Estudiante de Doctorado en Ciencias Políticas y Sociología, Universidad Complutense de Madrid
Dirección: Guerrero 94, Col. del Carmen, Coyoacán, 04100, México, D.F.
e-mail: sopenz7@sis.ucm.es
Tel : +9 (29) 524731
Fax : +9 (13) 209261
URL:
Areas de interés:
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 40
Nombre: Juan Jaime Vega Castro
Máximo grado de estudios: Doctorado en Ciencias, Facultad de Ciencias, UNAM
Cargo actual: Gerente de Ciencias Básicas, ININ
Dirección: Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares, Gerencia de Ciencias Básicas, Departamento del acelerador Tándem, Apartado Postal 181027, México, D.F. 11801
e-mail: jvega@servidor.unam.mx
jjvc@nuclear.inin.mx
Tel : (5) 329-7227
Fax : (5) 329-7332
URL:
Areas de interés: Problemas de clasificación en física nuclear.
Proyectos específicos: Identificación eficiente de iones producidos en las reacciones nucleares a partir de su correspondiente Curva de Bragg (CB) en función de su número atómico y su energía, utilizando redes neuronales. El elevado número (varios millones) de eventos que detecta un ECB como resultado de reacciones nucleares inducidas en un acelerador, requiere de modelos más eficientes de procesamiento. Las redes neuronales han dado buen resultado en esta primera etapa de clasificación usando modelos sintéticos de CB y de robustez manteniendo su eficiencia de reconocimiento al clasificar CB alteradas por una componente de ruido.
Entre sus planes futuros se encuentran trabajar con CB más complejas y desarrollar un dispositivo neuronal para implementar la paralelización en el procesamiento de la información.
Número de secuencia: 41
Nombre: María del Rocío Reynoso Vallecillo
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias Computacionales (Inteligencia Artificial), ITESM-CEM
Cargo actual: Miembro del grupo de investigación del proyecto Espectrocospía de Curva de Bragg (ECB)
Dirección: Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares, Gerencia de Ciencias Básicas, Departamento del acelerador Tándem, Apartado Postal 181027, México, D.F. 11801
e-mail: mrrv@nuclear.inin.mx
rrv@wshp1.inin.mx
Tel : (5) 329-7200 al 10 extensiones 2200, 2203 y 2891
Fax : (5) 329-7332
URL:
Areas de interés: Problemas de clasificación en física nuclear.
Proyectos específicos: Identificación eficiente de iones producidos en las reacciones nucleares a partir de su correspondiente Curva de Bragg (CB) en función de su número atómico y su energía, utilizando redes neuronales. El elevado número (varios millones) de eventos que detecta un ECB como resultado de reacciones nucleares inducidas en un acelerador, requiere de modelos más eficientes de procesamiento. Las redes neuronales han dado buen resultado en esta primera etapa de clasificación usando modelos sintéticos de CB y de robustez manteniendo su eficiencia de reconocimiento al clasificar CB alteradas por una componente de ruido.
Entre sus planes futuros se encuentran trabajar con CB más complejas y desarrollar un dispositivo neuronal para implementar la paralelización en el procesamiento de la información.
Número de secuencia: 42
Nombre: Ursula Iturrarán Viveros
Máximo grado de estudios: Doctorado, Imperial College of Science, Technology and Medicine (UK)
Cargo actual: Investigadora en el Instituto Mexicano del Petróleo
Dirección: Eje Central Lázaro Cárdenas # 152, 2o Piso, Col. San Bartolo Atepehuacan, C.P. 07730, México, D.F.
(Particular) Calzada de Tlalpan # 4679, Colonia Toriello Guerra, C.P. 14050, México, D.F. (Trabajo)Eje Central Lázaro Cárdenas 152, San Bartolo Atepehuacan, 07730 México D.F.
e-mail: uiturrar@www.imp.mx
Tel : (5) 5 67 98 98
Fax : (5) 5 67 98 96
URL: http://www-asds.doc.ic.ac.uk/~ui
Areas de interés: Máquinas de Boltzmann, aplicaciones de las redes neuronales a la industria, control
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 43
Nombre: Ramiro Rico Martínez
Máximo grado de estudios: Doctorado de Princeton University, USA
Cargo actual: Profesor-Investigador, Depto de Ingeniería Química, Instituto Tecnológico de Celaya
Dirección: Instituto Tecnológico de Celaya, Depto. de Ing. Química, Av. Tecnológico y García Cubas S/N, 38010, Celaya, Guanajuato
e-mail: ramiro@diq00.itc.mx
ramiro@iqcelaya.itc.mx
(461) 17802 ext. 144
Fax : (461) 17744
URL:
Areas de interés: Uso de redes neuronales para la modelación (identificación) de sistemas de interés en Ingeniería Química. Ver por ejemplo:
R. González García, R. Rico Martínez and I. G. Kevrekidis, "Identification of Distributed Parameter Systems: A Neural Net Based Approach", Computer chem engng., Vol. 22, Suppl., pp. S965-S968, 1998.
Proyectos específicos: "Comportamiento Dinámico de Modelos de Redes Neuronales: Teoría, Implementación y Aplicaciones". En este proyecto nos ocupamos del desarrollo de algoritmos de redes neuronales para la modelación de sistemas basada en datos (Data Driven Modelling). Se intenta explorar las propiedades y vetajas relativas de diferentes arquitecturas de redes neuronales para la construcción de modelos empíricos y semi-empíricos de varios sistemas de interés en Ingeniería Química (reacciones electroquímicas, reacciones catalíticas, procesos de cristalización). Asimismo se exploran diferentes configuraciones de redes neuronales que nos permitan alcanzar mejores representaciones y evitar algunas de las desventajas de los modelos tradicionales basados en mediciones atrasadas; en particular analizamos los problemas de no-invertibilidad y de auto-consistencia.
Número de secuencia: 44
Nombre: Lucio Andrade
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias, CICESE, Ensenada, Baja California
Cargo actual: Candidato a Doctor, Northeastern University
Dirección: 78 South Huntington Av., Apt. 12, Boston, Massachusetts 02130, USA
e-mail: landrade@cdsp.neu.edu
Tel : +1 (617) 73446543
Fax :
URL: http://www.cdsp.neu.edu/info/students/landrade
Areas de interés: Redes Neuronales y bioinformática
Proyectos específicos: Detección de cadenas de ADN
Número de secuencia: 45
Nombre: Jorge Samuel Benítez Read
Máximo grado de estudios: Doctorado en Teoría de Control, University of New Mexico
Cargo actual: Investigador, Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Dirección: ININ-Automatización, Apartado Postal 18-1027, Colonia Escandón, C.P. 11801, México, D.F.
e-mail: jsbr@nuclear.inin.mx
Tel : (5) 329-7200 Ext 2432
Fax : (5) 329-7301
URL:
Areas de interés: Control difuso, control robusto y adaptable, optimización de parámetros con redes neuronales, algoritmos genéticos, etc.
Proyectos específicos: Solución de la cinemética inversa difusa de posición de un manipulador robótico (Scorbot ER-III) usando redes neuronales, su implementación en un procesador digital o en un ambiente de operación basado en un lenguaje orientado a objetos. Estudio de aplicación de las redes neuronales, algoritmos genéticos, o lógica, como métodos de optimización de un algoritmo difuso de posicionamiento para manipuladores robóticos.
Número de secuencia: 46
Nombre: Enrique David Espinosa
Máximo grado de estudios: Doctor en Ciencias Computacionales, ITESM Morelos
Cargo actual: Profesor de planta, Depto. de Computación, División de Ingeniería, ITESM Ciudad de México
Dirección: Calle del Puente 222 esq. Periférico, Col. Ejidos de Huipulco, C.P. 14380, México, D.F.
e-mail: eespinos@campus.ccm.itesm.mx
Tel : (5) 483-2179
Fax :
URL: http://linux.ccm.itesm.mx/~eespinos/
Areas de interés: Trabajos en educación a distancia y virtual usando inteligencia artificial aplicada en combinación con Ciencias del Cogniscitivismo y la Pedagogía : Sistemas Tutoriales Inteligentes.
Proyectos específicos:

Número de secuencia: 47
Nombre: Arturo Hernández Aguirre
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias Computaciones, Tulane University, USA
Cargo actual: Candidato a Doctor en Ciencias Computaciones, Tulane University, USA
Dirección: 1714 Milan St., New Orleans, Louisiana 70115, USA
e-mail: hernanda@eecs.tulane.edu
Tel : +1 (504) 897-6938
Fax :
URL: http://www.eecs.tulane.edu/Hernandez.Arturo/
Areas de interés: Aprendizaje Probablemente y Aproximadamente Correcto (PAC Learning), Aproximación de Funciones bajo el modelo PAC
Proyectos específicos: http://www.eecs.tulane.edu/Hernandez.Arturo/

Número de secuencia: 48
Nombre: Raúl Rojas
Máximo grado de estudios: Doctorado A y Doctorado B (Habilitación), Facultad de Matemáticas y Computación, Universidad Libre de Berlín, Alemania
Cargo actual: Profesor Titular de Inteligencia Artificial, Facultad de Matemáticas y Computación, Universidad Libre de Berlín
Dirección: Permanente: Freie Universität Berlin, FB Matematik und Informatik, Takustr. 9, 14195 Berlin, Germany
Temporal: International Computer Science Institute, 1947 Center St., Berkeley, California 94704-1198 (hasta Febrero de 1999)
e-mail: rojas@inf.fu-berlin.de
rrojas@icsi.berkeley.edu
Tel : +49 30 83875100
Fax :+49 30 83875109
URL: http://www.inf.fu-berlin.de/~rojas
Areas de interés: Reconocimiento de voz, series de tiempo
Proyectos específicos: Reconocimiento de letra manuscrita (Siemens)
Número de secuencia: 49
Nombre: Pedro Galindo Riaño
Máximo grado de estudios: PhD en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid
Cargo actual: Profesor Titular, Universidad de Cádiz, España
Dirección: C.A.S.E.M., Universidad de Cádiz, Polígono Río San Pedro s/n, 11510, Puerto Real, Cádiz, España
e-mail: pedro.galindo@uca.es
Tel : +34 956-470863
Fax :+34 956-470806
URL: http://www.uca.es/grup-invest/sic
Areas de interés: Reconocimiento de voz, series de tiempo
Proyectos específicos: http://www.uca.es/grup-invest/sic/proyect.htm

Número de secuencia: 50
Nombre: Laura Viana Castrillón
Máximo grado de estudios: Doctorado en Física, Universidad de Mánchester, en Gran Bretaña
Cargo actual: Investigadora Titular de Tiempo Completo, Centro de Ciencias de Materia Condensada, UNAM
Dirección: Apartado Postal 2681, Ensenada, Baja California, C.P. 22800
e-mail: laura@ccmc.unam.mx
Tel : (61) 74 46 02
Fax :(61) 74 46 03
URL: http://www.ccmc.unam.mx
Areas de interés: Mecánica estadística de redes neuronales
Proyectos específicos: Finite Size Effects in Separable Recurrent Neural Networks, A. Castellanos, A. C. C. Coolen y Laura Viana, Journal of Physics A31, 6615-6634, 1998.
Feed-forward chains of Recurrent Attractor Neural Networks near Saturation, A. C. C. Coolen y Laura Viana, Journal of Physics A29, 7855-7866, 1996.
Attraction domains in a Hebb-like Neural Network with Unequally Weighted Patterns: Temperature Dependence, L. Viana, C. Martínez y E. Cota, Revista Mexicana de Física 42, 97-103, 1996.
Attraction Domains in Neural Networks, L. Viana y A. C. C. Coolen, Journal of Physics I (France), 3, 777-786, 1993.
Spin Glass model for a Neural Network: Configuration Space Studies, C. Martínez, E. Cota y L. Viana, Revista Mexicana de Física 36, 415, 1990.
Spin Glass model for a Neural Network: Associative Memories Stored with Unequal Weight, L. Viana, Journal of Physics (France) 49, 167-174, 1988.
Número de secuencia: 51
Nombre: Ma. de los Angeles Junco Rey
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias Computacionales, ITESM-CEM
Cargo actual: Profesor Investigador, ITESM-CEM
Dirección: Carretera Lago de Guadalupe km 3.5, Atizapán de Zaragoza 52926
e-mail: ajunco@campus.cem.itesm.mx
Tel : (5) 326-5614
Fax :(5) 326-5789
URL: http://research.cem.itesm.mx/ajunco
Areas de interés: Reconocimiento de patrones (reconocimiento de voz en español)
Proyectos específicos: http://research.cem.itesm.mx/ajunco
Número de secuencia: 52
Nombre: Nora Aguirre Celis
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias Computacionales con especialidad en Ciencias Cognoscitivas, Indiana University, USA. Actualmente estudiante de doctorado en Inteligencia Artificial, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Monterrey
 Cargo actual: Estudiante visitante en la Universidad de Texas en Austin (hasta julio de 1999).
Profesor Asistente del Centro de Inteligencia Artificial del ITESM Campus Monterrey (con licencia de julio de 1997 a julio de 1999)
Dirección: 11316 Jollyville Rd. Apartment No. 129, Austin, Texas 78759
e-mail: naguirre@cs.utexas.edu
Tel : +1 (512) 342-8942
Fax : +1 (512) 471-8885
URL: http://www.cs.utexas.edu/users/naguirre
Areas de interés: El uso de Redes Neuronales para el Procesamiento de Lenguaje Natural y el Análisis Financiero (Categorización de documentos, Resumen de documentos, Indexamiento y Acceso de documentos electrónicos, bibliotecas digitales, minería de datos)
Proyectos específicos: Representar la idea principal de documentos disponibles electrónicamente (como noticias o revistas electrónicas) utilizando redes neuronales. La idea es obtener una representación semántica de los documentos para usarse en tareas como Categorización, Sumarización, Accesso e Indexamiento de documentos
http://www.cs.utexas.edu/users/naguirre/research.html
Número de secuencia: 53
Nombre: José Ignacio Ascensio López
Máximo grado de estudios: Maestría en Ciencias, CICESE
Cargo actual: Coordinador de la Licenciatura en Ciencias Computacionales de la Facultad de Ciencias (UABC), en Ensenada, Baja California
Dirección: Km. 106 Carretera Tijuana-Ensenada, Ensenada, Baja California, México
e-mail: ascensio@faro.ens.uabc.mx
Tel : (61) 74-4560
Fax :
URL:
Areas de interés: Clasificación de Imágenes
Proyectos específicos: Procesamiento y clasificación de imágenes citogenéticas usando redes neuronales (tesis de maestría)
Número de secuencia: 54
Nombre: Raúl Leal Ascensio
Máximo grado de estudios: Doctorado en el Departamento de Instrumentación y Ciencia Analítica de UMIST en Manchester, U.K.
Cargo actual: Profesor/Investigador en el Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática del ITESO, Guadalajara, México
Dirección: Periférico Sur 8585, Tlaquepaque, Jalisco, CP 45090, México
e-mail: rleal@iteso.mx
Tel : (3) 669-3598
Fax : (3) 669-3511
URL: http://www.desi.iteso.mx
Areas de interés: Aplicaciones a instrumentación de procesos, Estimación de variables en procesos biotecnológicos, Implementaciones en hardware digital y analógico, principalmente programable.
Proyectos específicos: Estimación de biomasa en un proceso de fermentación (produciendo un antibiótico) a través de redes neuronales y fusión de datos
Estimación de biomasa y cantidad de producto (produciendo un pigmento) en una fermentación mediante redes neuronales
Implementación de una red neuronal en lógica programable usando modo serial y paralelo para aplicaciones en instrumentación
Implementación de una red neuronal en celdas analógicas programables para aplicaciones en instrumentación
Número de secuencia: 55
Nombre: José Ruiz Ascensio
Máximo grado de estudios: D. Phil., University of Sussex, Inglaterra
Cargo actual: Coordinador de la Maestría en Mecatrónica, Departamento de Ciencias Computacionales, Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET)
Dirección: Interior Internado Palmira s/n, C.P. 62490, Cuernavaca, Morelos, México.
e-mail: josera@cenidet.edu.mx
josera@correoweb.com
Tel : (73) 18-7741
Fax : (73) 12-2434
URL: http://www.cenidet.edu.mx
Areas de interés: Control Inteligente (aplicaciones industriales, redes neuronales -especialmente holográficas), simulación y control, Mecatrónica (programas)
Proyectos específicos: Control difuso autosintonizante, Metodología de aplicación de control inteligente a sistemas dinámicos continuos.
Número de secuencia: 56
Nombre: José Luis Patiño Vilchis
Máximo grado de estudios: Doctorado (Universidad Louis Pasteur, Francia)
Cargo actual: Laboratoire de Biophisique et Medecine Nucleaire
Dirección: 67098 Strasbourg, France.
e-mail: luis@andromede.u-strasbg.fr
Tel : +33 3 88 12 75 47
Fax :
URL:
Areas de interés: Procesamiento de Imágenes
Proyectos específicos: Detección de contornos del ventrículo izquierdo
Número de secuencia: 57
Nombre: Neil Hernández Gress
Máximo grado de estudios: PhD en automatización de procesos, Instituto Nacional Politécnico de Toulouse, Francia
Cargo actual: Investigador Asociado al CNRS en el LAAS
Dirección: Laboratorio de Anáalisis y Arquitectura de Sistemas, 7 Av. du Colonel Roche, 31077 Toulouse Cedex 4
e-mail: hdez@laas.fr
Tel : +33 5 61 33 62 46
Fax : +33 5 61 33 62 08
URL: http://www.laas.fr/~hdez/
Areas de interés: Supervisión de procesos por redes neuronales y lógica difusa, clasificación automática, algoritmos de aprendizaje
Proyectos específicos: Supervisión de procesos, seguridad del conductor de un automóvil.
Número de secuencia: 58
Nombre: Gonzalo Joya Caparrós
Máximo grado de estudios: Doctor en Informática, Universidad de Málaga, España
Cargo actual: Profesor Titular de Escuela Universitaria. Universidad de Málaga.
Dirección: Dpto. Tecnología Electrónica. ETSI Telecomunicación. Campus Teatinos. 29071 Málaga, España.
e-mail: joya@dte.uma.es
Tel : +34 95 21 32 87 4
Fax : +34 95 21 31 44 7
URL: http://face.el.uma.es/joya
Areas de interés: Aplicaciones de RNA a optimización, reconocimiento invariante, gestión de redes eléctricas de potencia, control de sistemas autónomos, implementación de hardware de RNAs.
Proyectos específicos: http://face.el.uma.es/joya

Número de secuencia: 59
Nombre: Walterio Wolfgang Mayol Cuevas
Máximo grado de estudios:
Cargo actual: Responsable Laboratorio de Investigación para el Desarrollo Académico, Grupo LINDA, Div. Ing. Eléctrica, UNAM
Dirección: Apdo. Postal 70-500, 04510, México, D.F.
e-mail: wmayol@cubi210.fi-b.unam.mx
Tel : (5) 622-3051, 66, 53
Fax : (5) 616-1855
URL: http://132.248.59.55/wmayol.html
Areas de interés: Sistemas Conexionistas (Redes One Shot, Redes predictoras, Memorias Asociativas), Computación Evolutiva (Estrategias Evolutivas, Diseño de Maquinaria con CE, Optimización de Controladores, Diseño de cuerpos (hardware) en Robots), Reconocimiento de patrones (reconocimiento de rostros, de otras imágenes, de textutas táctiles, de audio, de voz, de movimiento), Robótica (máquinas caminantes bípedas, robots para ambientes industriales y urbanos), Computación Vestible (Interfaces I/O ergonómicas), RoBiótica (Simbiosis entre sistemas naturales y artificiales), Computación Optica (Redes NN Opticas, Máquinas asociativas ópticas)
Proyectos específicos: http://132.248.59.55/proy_index.html
Número de secuencia: 60
Nombre: Juan Arturo Nolazco Flores
Máximo grado de estudios: Ph. D., Universidad de Cambridge, Inglaterra
Cargo actual: Profesor Asociado y Coordinador de la Maestría en Tecnología Informática
Dirección: Departamento de Ciencias Computacionales Sucursal de Correo "J" Monterrey, N.L. México
e-mail:jnolazco@campus.mty.itesm.mx
Tel : (8) 35800, ext. 4536
Fax :
URL: http://cs.mty.itesm.mx/jnolazco/
Areas de interés: Procesamiento y Reconocimiento Automático de Voz, Redes Computacionales
Proyectos específicos:
Número de secuencia: 61
Nombre: Henri Waelbroec
Máximo grado de estudios: PhD, University of Texas at Austin, USA
Cargo actual: Profesor Asociado, Instituto de Ciencias Nucleares, Universidad Nacional Autónoma de México
Dirección:
e-mail:hwael@nuclecu.unam.mx
waelbrk@fys.ruu.nl
Tel : (52) 5 622 4704
Fax : (52) 5 622 4693
URL: http://luthien.nuclecu.unam.mx/~hwael/
Areas de interés: Redes Neuronales (algoritmos de aprendizaje novedosos en redes feedward y estadística en redes espin), Computación Evolutiva (Teoría, aplicaciones de mecánica estadística a los algoritmos genéticos)
Proyectos específicos: http://luthien.nuclecu.unam.mx/~hwael/
Número de secuencia: 62
Nombre: Manuel Valenzuela Rendón
Máximo grado de estudios: Doctorado en Ingeniería Eléctrica, The University of Alabama, Estados Unidos
Cargo actual: Profesor de Planta, ITESM, Campus Monterrey
Dirección: Centro de Inteligencia Artificial, ITESM, Campus Monterrey, Av. Eugenio Garza Sada 2501, Col. Tecnológico, C.P. 64849 Monterrey, N.L., México
e-mail: mvalenzu@campus.mty.itesm.mx
Tel : (8) 328-4381
Fax : (8) 328-4189
URL: http://www-cia.mty.itesm.mx/~mvalenzu/
Areas de interés: Algoritmos genéticos, sistemas adaptables de clasificadores, redes neuronales, lógica difusa
Proyectos específicos: http://www-cia.mty.itesm.mx/~mvalenzu/proyectos.html
Número de secuencia: 63
Nombre: José Ruiz Shulcloper
Máximo grado de estudios: Doctor en Ciencias Matemáticas, Universidad Estatal de Moscú, Lomonosov.
Cargo actual: Jefe del Grupo de Reconocimiento de Patrones, Instituto de Cibernética, Matemática y Física, Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente, Cuba.
Dirección: Calle E#309, Esq. a 15, Vedado Ciudad de La Habana, Cuba.
e-mail:recpat@cidet.icmf.inf.cu
Tel : (537) 32 67 48
Fax : (537) 33 33 73
URL :
Areas de interés: Reconocimiento de Patrones/Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones; Teoría de Testores; Modelos Difusos; Minería de Datos y de Textos; Algoritmos Conceptuales; Objetos Simbólicos.
Proyectos específicos: "Herramientas Conceptuales para el Análisis de Datos" Proyecto REDI, CONACyT, México; "Modelos matemáticos y herramientas computacionales para el análisis de datos" Proyecto CONACyT, México.
N&uaacute;mero de secuencia: 64
Nombre: Guillermo Magi Censi
Máximo grado de estudios: Master en Tecnología de la Educación(1997), Universidad de Salamanca, España. Candidato a Doctor en Neurociencia por la Universidad de Salamanca, España.
Cargo actual: Presidente de la Fundación Archipiélago, Becario de Investigación Doctoral.
Dirección: C/Riobamba 436 6° 12-(1025)Capital Federal-Argentina
e-mail:archipielago@sinectis.com.ar
Tel : (54) 114 4953 1730
Fax : (54) 114 5953 1730
URL :
Areas de interés:Neurociencia Cognitiva: procesos de aprendizaje y procesos neuronales, la relación de lenguaje y pensamiento, lenguaje y aprendizaje, análisis del discurso.
Proyectos específicos: Tesis de Master acerca de la incorporación de Nuevas Tecnologías a la formación del profesorado. Actualmente: desarrollo de investigación doctoral acerca del análisis del discurso político-educativo.
Número de secuencia: 65
Nombre: Roberto Cruz Rodés
Máximo grado de estudios: MSc. en Matemáticas. Universidad Lomonosov. Moscú. Rusia.
Cargo actual: Profesor Asistente, Dpto. Física general y Matemáticas. Instituto Superior de Ciencias y Tecnología Nucleares.
Dirección: Instituto Superior de Ciencias y Tecnología Nucleares. Av. Salvador Allende y Luaces PO Box 6163 Habana 10600 La Habana Cuba.
e-mail:rcruz@rsrch.isctn.edu.cu
Tel :
Fax : 53 7 241188
URL :
Areas de interés: Redes Neuronales. Computación Evolutiva. Aplicación a Problemas de Optimización Combinatoria
Proyectos específicos:
Número de secuencia: 66
Nombre: Aurora Pons Porrata
Máximo grado de estudios: Lic. en Matemáticas, Universidad de Oriente, Santiago de Cuba. Definiendo tesis de maestría en Ciencia de la Computación este año en la Univ. de Oriente.
Cargo actual: Jefa de Disciplina de Inteligencia Artificial, Jefa del Grupo de Investigación de Reconocimiento de Patrones, Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Oriente.
Dirección: Universidad de Oriente, Patricio Lumumba s/n Quintero, Santiago de Cuba 90500 Cuba.
e-mail: aurora@app.uo.edu.cu
aurora@csd.uo.edu.cu
Tel : (53) 0226-33011 ext. 266
Fax :
URL :
Areas de interés: Reconocimiento de Patrones: Algoritmos Conceptuales, Minería de datos y de textos. Redes Neuronales Artificiales: Modelos de Redes Neuronales Artificiales para clasificación.
Proyectos específicos: Sistemas de Cladificación en las geociencias. Generador de Sistemas Tutoriales Inteligentes. Sistemas Espertos Conexionistas en áreas de la psicología.
Número de secuencia: 67
Nombre:Manuel Sabino Lazo-Cortés
Máximo grado de estudios: Doctor en Ciencias Matemáticas, Universidad Central de Las Villas, Cuba.
Cargo actual: Director, Instituto de Cibernética, Matemática y Física.
Dirección: Calle 15 #551 C y D. Vedado, La Habana, CP 10400 Cuba.
e-mail: mlazo@cidet.icmf.inf.cu
Tel : (537) 32 77 64
Fax : (537) 33 33 73
URL :
Areas de interés: Reconocimiento de Patrones(Clasificación supervisada y no supervisada, teoría de testores, aplicaciones médicas, selección de variables). Minería de datos y de textos.
Proyectos específicos: Evaluación de la relevancia de los rasgos a partir de los testores. Pronóstico de evolución de la cirugía en pacientes con labio-paladar hendido. Sistema herramienta para el pronóstico en geociencias. Algoritmos paralelos para la selección de variables. Generalizaciones del concepto testor.
Número de secuencia: 68
Nombre: Pedro Isasi Viñuela
Máximo grado de estudios: Doctor en Informática. Universidad Politécnica de Madrid.
Cargo actual: Profesor Titular de Universidad. Universidad Carlos III de Madrid.
Dirección: C/Butarque, 15Legan'es 28911 Madrid, España.
e-mail: isasi@ia.uc3m.es
Tel : 34 91 624 94 55
Fax : 34 91 624 94 30
URL : http://grial.uc3m.es/~isasi
Areas de interés: Computación Evolutiva y Redes Neuronales
Proyectos específicos: Aplicaciones a predicción y optimización. Estudios teóricos sobre técnicas evolutivas e híbridas.
Número de secuencia: 69
Nombre: Jorge Lira Chávez
Máximo grado de estudios: Doctor en Ciencias, Universidad de Lovaina, Bélgica
Cargo actual: Investigador Titular, Instituto de Geofísica, UNAM
Dirección: AP 22-560 Delegación Tlalpan, 14091 México D.F.
e-mail: lira@tonatiuh.igeofcu.unam.mx
Tel : (525) 622 4211
Fax : (525) 550 2486
URL :
Areas de interés: Tratamiento Digital de Imágenes, Reconocimiento de Patrones, Percepción Remota.
Proyectos específicos: Diseño y puesta en marcha de un clasificador contextual empleando propiedades espectrales y texturales. Migración a Windows del Sistema de Análisis Digital de Imágenes, SANDI. Análisis canónico y percepción remota en problemas relacionados al medio ambiente. SAR images for monitoring urban areas of developing countries.
Número de secuencia: 70
Nombre: Eduardo Gómez Ramírez
Máximo grado de estudios: Doctorado en Ciencias, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Sección Control Automático, CINVESTAV-IPN Campus Distrito Federal, México.
Cargo actual: Jefe del Area de Ingeniería y Tecnología, Coordinación de Investigación. Universidad La Salle.
Dirección: Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Tecnología Avanzada, LIDETEA. Benjamín Franklin 47 Col. Condesa CP 06140 México, D.F
e-mail: egomez@ci.ulsa.mx
Tel : 57 28 05 00 ext. 5105
Fax : 55 15 76 31
URL :
Areas de interés: Predicción de Series de Tiempo utilizando redes neuronales artificiales. Procesamiento de Imágenes utilizando Redes Neuronales Celulares. Adaptación de la arquitectura de Redes Neuronales utilizando aprendizaje de autómatas y algoritmos genéticos. Control Adaptable utilizando Redes Neuronales. Robots Bípedos.
Proyectos específicos: Implementation of a cellular neural network over an optical computer. E. Gómez-Ramírez, V. Ramos-Viterbo, M. Alencastre-Miranda, A. Flores-Méndez, A. Sánchez-De-Tagle. Fourth IEEE International Workshop of Cellular Neural Networks and Applications. Seville, Spain, June 24-26 1996.
Structure Adaptation of Stochastic Neural Nets using Learning Automata Technique. E. Gómez-Ramírez & A. Poznyak. International Journal of systems Science, 1998, vol. 29, number 2, pages 139-148 1998.
Structure Adaptation of Polynomial Stochastic Neural Nets using Learning Automata Technique. E. Gómez-Ramírez & A. Poznyak. International Joint Conference on Neural Networks'98, Anchorage Alaska, del 4 al 9 de Mayo de 1998.
Procesamiento de Imágenes utilizando Redes Neuronales Celulares. Tutorial impartido en el IV Simposio Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones, SIARP 99. Ciudad de La Habana, Marzo 21-26 de 1999.
Adaptive Architecture of Polynomial Artificial Neural Network to Forecast Nonlinear Time Series. E. Gómez Ramírez, A. Poznyak, A. González Yunes & M. Avila Alvarez. Congress on Evolutionary Computation CEC 99. Washington D.C. July 6-9 1999
Número de secuencia: 71
Nombre: Francisco Casanova del Angel
Máximo grado de estudios: Dr. en Estadística Matemática, Université Pierre et Marie Curie Paris VI. 1981.
Cargo actual: Profesor de tiempo completo. Titluar C. ESIA, Unidad ALM del IPN
Dirección: Juan de Dios Bátiz S/N. Edif. 12, 3er piso. Unidad ALM 07738 México. D. F.(trabajo) Andador núm. 6 Edif. 4-C-305 Acueducto de Guadalupe 07270 México, D. F.(particular)
e-mail: fcasanova@laneta.apc.org
Tel :5729 6000 ext: 53084 (trabajo) 5392 1661(particular)
Fax : 5392 1661(particular)
URL :
Areas de interés: La aplicación y desarrollo de redes neuronales a las estructuras
Proyectos específicos: Cálculo estructural con redes neuronales. Proyecto de investigación IPN CGEPI 200256. El proyecto consiste en el diseño, desarrollo y adaptación de redes neuronales que permitan, mediante el procesamiento de información suministrada el cálculo de estructuras. Esta enfocado al análisis estructural, pero el tema tiene líneas de investigación que podrían ser tomadas en cuenta en el análisis de de estructuras de concreto, de acero y sus combinaciones, así como la relación de losfractales con las redes neuronales.


Esta lista está disponible en los siguientes formatos:


Ultima actualización: 21 de septiembre del 2000.

Visitas desde el 18 de diciembre de 1998.


ccoello@xalapa.lania.mx