Encontrando clusters de datos con K-Means

Público Objetivo

Personas interesadas en la IA y análisis de datos en general. 

Lo que Aprenderás en el curso:

• Preparar datos para usar K-Means.
• Aplicar K-Means con Python.
• Evaluar resultados de K-Means.

Temario:

• K-Means como algoritmo No Supervisado de Machine Learning. 
• Requerimientos de datos.
• Visualizaciones de clusters. 
• Evaluación de clusters.

Actividad a realizar:

• Revisión y preparación de datos con Google Colab.
• Aplicación de K-Means, Visualización y Evaluación de resultados con Google Colab 

Prerrequisitos:

• (Preferencia no instalar software).
• Cuenta de GMail.
• Computadora con navegador para repetir la práctica. (En móvil sólo se podría ir siguiendo.)
• NO se requiere de conocimiento en programación.