Objetivos

Utilizar el framework Scikit-learn para la generación de modelos de predicción con algoritmos de aprendizaje máquina

Perfil del estudiante

  • Ingeniero en sistemas computacionales, licenciatura en informática o áreas afines a las ciencias computacionales​
  • Conocimientos intermedios de programación orientada a objetos​
  • Nociones de matemáticas para computación ​

Temario

Fundamentos de aprendizaje máquina

Entendimiento de los datos

Generación de modelos

Algoritmos de clasificación y regresión

Algoritmos de aprendizaje no supervisado

Descargar tríptico

Requerimientos

  • Habilidades
  • Programación básica en Python​
  • Instalación de paquetes y librerías desde el prompt​
  • Manejo básico de hojas de cálculo
  • Hardware
  • Espacio disponible en disco duro: 30 GB
  • Memoria: 16 GB (o 8 GB de 1600 MHz)
  • Procesador:  64-bit 2.8 GHz 
  • Software
  • Sistema Operativo: Windows 10, iOS, Linux​
  • Python 3.x 
  • Anaconda
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