Inteligencia Artificial – Certificación Profesional

febrero 17 @ 10:00 am - 11:30 am
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El certificado lo expide Certiprof© y se enlaza con Credly©.

 

Instructor

Mtro. Julio César Aguilar Cabrera

Modalidad Remota Síncrona

  • Sesiones de lun. – jue. De 10:00 A.M. – 11:30 A.M.

Características

  • 2 Semanas de Duración (8 Sesiones)
  • Material Disponible 24/7
  • Casos Prácticos
  • Simulador de Exámenes
  • Diploma de LANIA

 

Inversión

CON VOUCHER $9,000

Descuento febrero

  • 10% descuento TDC $8,100

3 MSI de $2,700 MXN

6 MSI de $1,350 MXN

12 MSI de $675 MXN

  • 20% contado $7,200

 


 

SIN VOUCHER $7,000

Descuento febrero

  • 10% descuento TDC $6,300

3 MSI de $2,100 MXN

6 MSI de $1,050 MXN

12 MSI de $525 MXN

  • 20% contado $5,600

 


 

ESTUDIANTES**

$3000.00 MXN


Pago en 2 exhibiciones.

**De preparatoria o licenciatura,
o recién egresados (menor a un año)

 

Proceso de Inscripción

  • 1. Debes de registrarte en el siguiente formulario
  • 2. Envío de Detalles de Pago: Recibirás un correo con las instrucciones de pago según la modalidad seleccionada en el formulario (de contado o a meses sin intereses)
  • 3. Confirmación y acceso: Una vez procesado el pago, te enviaremos tus credenciales de acceso a nuestra plataforma educativa y te asignaremos un correo institucional para la comunicación oficial.
  • 4. Inicio de Clases: Las sesiones se llevarán a cabo en Microsoft Teams, y cada clase será grabada para que puedas consultarla posteriormente.

Pago por Transferencia

Datos para la Transferencia

Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, A.C.
Cuenta:
0449875255
CLABE:
012840004498752554
BBVA México, SA.
Concepto: Certificación

Pago con Tarjeta de Débito o Crédito

Logo Paga con Clip

Pago en efectivo en Oxxo

Datos de Pago

Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, A.C.
Número de Tarjeta BBVA:
4555 1330 0194 3059

 

Información General

El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras.
El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano.

Público Objetivo

Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial, en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático.

 

Contenido del Curso

 

Temario completo
Objetivos de Aprendizaje

  1. Fundamentos del Aprendizaje Automático
  2. Introducción K-Nearest Neighbors
  3. Multivariante del Método K-Nearest Neighbors
  4. Optimización de Hiperparámetros
  5. Validación Cruzada y Evaluación del Rendimiento del Modelo 
  6. Identificación de etapas de un proyecto de Inteligencia Artificial 
  7. Cálculo, Álgebra Lineal y Regresión Lineal para el Aprendizaje Automático
  8. Aprendizaje Automático en Python
  9. Árbol de Decisiones
  10. Proyecto Guiado:

  1. Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático.
  2. Describir los métodos de Machine Learning: supervisado y no supervisado.
  3. Utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones.
  4. Comprender los límites de los algoritmos.
  5. Comprender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y el método básico de programación.

Detalles

Fecha:
febrero 17
Hora:
10:00 am - 11:30 am
Categoría del Evento:
Evento etiquetas:
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