Cuadernos de Jupyter con prácticas sobre datos reales para:

• Limpieza y normalización de datos
• Aplicación de modelos de regresión
• Aplicación de modelos de clasificación
• Validación, Afinamiento de modelos
• Visualización de resultados

• Uso básico de Python y Jupyter
• Uso de bibliotecas Pandas y scikit-learn para:
  • Modelos de Regresión
  • Modelos de Clasificación
• Uso de Pandas y numPy para limpieza y normalización
• Uso de matplotlib para visualización de datos y resultados

• Comodidad con el uso de la computadora y plataformas en línea.