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SUMMARY:Introducción al Machine Learning con Python: Un primer paso al mundo de la I.A.
DESCRIPTION:Información general\n\n\n\nLos modelos de Inteligencia Artificial con los que ya interactuamos comúnmente requieren de muchas partes en su construcción\, pero una pieza esencial es el Aprendizaje Máquina (Machine Learning). Este curso cubre los tipos y algoritmos más comunes y las prácticas que aplican en todos los niveles.  \n\n\n\nObjetivo\n\n\n\nConocer y poder utilizar los algoritmos esenciales de Machine Learning en diversos escenarios.  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n      \n			\n											\n										\n									\n							\n			\n\n\nMtro. Julio César Aguilar Cabrera\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nver CV\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n📅 Fechas de sesiones\n\n\n\n\n\n🗓️ Modalidad: Entre Semana – 8 sesiones: 1:30 hr por día \n\n\n\n🕛 Horario: Entre Semana de 12:00 a 13:30 pm (CDMX) \n\n\n\n📆 Duración: 2 semanas \n\n\n\n\n\nver Folleto\n\n\n\n\n\n\n\n📘 Información\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		¿Qué necesito saber?\n		\n			Prerrequisitos: \n			\n				Comodidad con el uso de la computadora y plataformas en línea. \n			\n		\n	\n\n	\n		¿A quién va dirigido?\n		\n			Profesionales de diversas áreas con conocimientos de computación. No se requieren conocimientos de\n				programación.  \n		\n	\n\n	\n		Lo que aprenderás durante el curso\n		\n			\n				Aprenderás como aplicar modelos de Aprendizaje Máquina en diversos escenarios usando módulos de\n					Python. \n			\n		\n	\n\n	\n		Temario\n		\n			\n				Tipos de Aprendizaje Máquina\n				Python para I.A.\n				\n					Jupyter\n					Pandas\n					Scikit-learn\n				\n				Matemáticas para I.A.\n				Métodos de regresión: Encontrando datos que no tenemos \n				Clasificación no supervisada\n				Aprendizaje por reforzamiento\n				Validación de modelos\n				Afinación de modelos\n			\n		\n	\n\n	\n		Certificación asociada\n		\n			Artificial Intelligence Professional \n			Ver más detalles \n		\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nProceso de Inscripción\n\n\n\n\n\n\n\n\n1. Registro\n\n\n\nRegístrate en el siguiente: formulario \n\n\n\n\n\n\n\n2. Envío de detalles de pago\n\n\n\nRecibirás un correo con las instrucciones de pago. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n3. Confirmación y acceso\n\n\n\nRecibirás tus credenciales al correo registrado y enlace de acceso a las sesiones. \n\n\n\n\n\n\n\n4. Inicio de clases\n\n\n\nLas sesiones se llevarán a cabo en Microsoft Teams\, y cada clase será grabada para que puedas consultarla posteriormente. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nConoce la inversión\n\n\n\n\nLa inversión es desde $3\,500 MXN \n\n\n\n\n\n\n\nMétodos de pago\n\n\n\n\n\n\n    \n    \n        \n            Pago por transferencia\n            \n                Laboratorio Nacional de Informática Avanzada\, A.C. \n                Cuenta: 0449875255 \n                CLABE: 012840004498752554 \n                Banco: BBVA México\, SA. \n                Concepto: Curso \n            \n        \n    \n\n    \n    \n        \n            Pago en Oxxo\n            \n                Laboratorio Nacional de Informática Avanzada\, A.C. \n                Tarjeta BBVA:  \n                4555 1330 0194 3059 \n            \n        \n    \n\n    \n    \n        \n            \n                \n                    \n                    Pago con Clip\n                \n            \n            \n                Realiza tu pago con Clip: \n                \n                    \n                \n            \n        \n    \n\n    \n    \n        \n            \n                \n                    \n                    Pago con PayPal\n                \n            \n            \n                Paga fácilmente con PayPal: \n                \n                    \n                \n            \n        \n    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n		\n\n			\n			\n\n							\n					\n						Próximos eventos					\n				\n			\n			\n				\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			9		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 am – 12:00 pm	\n	\n					\n	\n		Virtualización con Docker y Kubernetes	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			May		\n		\n			18		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		12:00 pm – 1:30 pm	\n	\n					\n	\n		Data Driven Decisions: Centralización y Visualización con Herramientas BI	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Jun		\n		\n			6		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		8:00 am – 11:00 am	\n	\n					\n	\n		Ciberseguridad en la empresa y las organizaciones	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Jun		\n		\n			15		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		12:30 pm – 1:30 pm	\n	\n					\n	\n		Aprende a conversar con la Inteligencia Artificial Generativa	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n											\n\n	\n	\n		\n			Jul		\n		\n			4		\n	\n\n\n	\n		\n			\n\n				\n					\n		\n		9:00 am – 12:00 pm	\n	\n					\n	\n		Descubre el poder de la Inteligencia Artificial Generativa	\n\n				\n\n				\n			\n		\n	\n\n\n									\n\n				\n	\n		Ver calendario
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