Planea y desarrolla software utilizando el Modelo WRSPM (World, Requirements, Specification, Program, Machine). Este modelo describe un enfoque estructurado para entender cómo los problemas del mundo real se traducen en soluciones tecnológicas.
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Prepárate y aprende las principales características de los conceptos asociados a Inteligencia Artificial Generativa y los modelos de lenguaje (LLM) para agilizar nuestro trabajo y mejorar nuestros resultados.
Descubre los fundamentos de la analítica de datos en este curso. Aprende a transformar datos en insights valiosos, explorando conceptos clave, herramientas y técnicas para tomar decisiones basadas en datos.
La programación se pinta como algo muy complejo y no tiene por qué ser así. El lenguaje Python cuenta con una amplia variedad de herramientas que podemos usar de manera simple y ampliar nuestros horizontes.
El objetivo principal de este curso es aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para dos actividades docentes: favorecer los procesos de enseñanza y aprendizaje, y apoyar con actividades administrativas.
Esta píldora previene el dolor “de no saber” que es Inteligencia Artificial Generativa (IAG) al proporcionar un panorama general de los principales conceptos asociados. Y, a través de ejemplos prácticos, exploramos su potencial y valoramos su adopción
Explora la tercera fase del Design Thinking, clave para generar ideas innovadoras para crear productos o servicios que resuelvan problemas reales. Contar con habilidades de empatía te ayudará a ver el mundo desde la perspectiva de otros, creando soluciones que realmente marquen la diferencia.
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El uso cada vez más generalizado de las herramientas de la IA Generativa, nos obliga a ser más efectivos en el diseño prompts para obtener las respuestas precisas y deseadas con calidad. Prompts efectivos son aquellos que satisfacen principios de: claridad, precisión, información contextual, formato deseado y control de la respuesta.
Los modelos de Inteligencia Artificial con los que ya interactuamos comúnmente requieren de muchas partes en su construcción, pero una pieza esencial es el Aprendizaje Máquina (Machine Learning). Este curso cubre los tipos y algoritmos más comunes y las prácticas que aplican en todos los niveles.
La estabilidad de Java ha sido siempre uno de sus puntos más fuerte y por tal razón no es raro quedarnos operando en una versión específica. Sin embargo, el lenguaje ha seguido evolucionando y agregando características que podrían estar pasando
La innegable penetración de las herramientas de IAG obligan a los profesionales de cualquier área a conocer sus conceptos fundamentales y aprender a usar las herramientas más representativas para aprovechar sus beneficios y usarlas en sus actividades diarias.
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